IxorDocs' state of the art Factuurherkenningsmodel

Om onze klantenservice als Peppol Access Point te optimaliseren, hebben de machine learning engineers van het IxorThink team een factuurherkenningsmodel ontwikkeld dat digitale facturen (XML, PDF, ingescande factuur) omzet naar het door Peppol bruikbare UBL-formaat.

Relevante informatie zoals factuurdatum, factuurnummer, bedragen en percentages worden door het AI-model herkend en de overeenkomstige velden in het Beter Verbonden portaal worden automatisch ingevuld.

‍

De gebruiker bespaart tijd, de kans op fouten neemt af, geen repetitieve handelingen meer.

‍

Heb je facturen waar niet alle velden onmiddellijk goed herkend worden, dan kan je het model slimmer maken. Je verbetert de fouten, en de volgende keer zal het bijgetrainde model alle velden juist herkennen. Of heb je alleen het totaal bedrag nodig, dan kan je heel eenvoudig een model trainen dat in alle facturen alleen het totaal bedrag herkent.

Omdat er veel toepassingen zijn waarbij digitale facturen moeten worden ingelezen, blijven we ons model verbeteren en uitbreiden.

Het factuurherkenningsmodel wordt vandaag door honderden klanten in het Beter Verbonden portaal van IxorDocs gebruikt, het is beschikbaar via onze API of via onze demo website.